Algoritmo predictivo

Las predicciones algorítmicas que se generan en este proyecto son dos: predicción de accidentes de tráfico y la predicción del tipo de lesión.

El algoritmo elegido para aplicar estas predicciones es RANDOM FOREST, también conocidos como ‘”Bosques Aleatorios”‘. Se trata de una combinación de árboles predictores donde cada árbol depende de los valores de un vector aleatorio independiente, pero con la misma distribución para cada uno de ellos. Es un algoritmo de tipo “clasificador” el cual ofrece el valor de una variable gracias al análisis de otras variables.

Utilizamos la herramienta RSTUDIO por tal de aplicar la predicción con este algoritmo. Concretamente, utilizamos la librería: “randomForest” y “rpart”. 

Dentro del código de R, se obtiene un modelo algorítmico. Este modelo es válido para ser ejecutado en cualquier futuro evento con la misma estructura de datos.